AI 및 머신러닝에 대한 Workday의 대응: 그 어느 때보다 빠른 속도로 나아가다

Jan 16, 2024

작성자: joshbersin · 게시일: 2023년 3월 17일 · 업데이트일: 2023년 3월 22일

이번 주에 우리는 회사의 연례 Innovation Summit에서 Workday를 만났고 저는 매우 감동받았습니다. Workday는 AI 제품 전략에 대해 명확하고 명확할 뿐만 아니라 수년 만에 가장 강력한 제품 주기 중 하나로 진입하고 있습니다. 저는 이렇게 많은 Workday 기능이 성숙해지는 것을 본 적이 없으며 플랫폼이 모든 실린더에 적용되고 있다는 것이 분명합니다.

개요부터 시작하겠습니다. ERP 시장은 크고 중요하며 변화하고 있습니다. 모든 회사에는 재무 및 인적 자본 시스템이 필요하며 이러한 플랫폼은 동시에 수백 가지 작업을 수행하도록 요청받고 있습니다. 우리는 회사에서 사용하기 쉽고 빠르며 즉시 구성할 수 있기를 기대합니다. 그러나 우리는 또한 확장이 쉽고, 다른 많은 시스템과의 통합이 가능하며, 현대적인 아키텍처를 기반으로 구축되기를 원합니다. 18년 전에 설립된 회사인 Workday가 어떻게 이 모든 분야에서 앞서 나갈 수 있을까요?

실제로는 매우 간단합니다. Workday는 ERP나 소프트웨어 애플리케이션 회사가 아닙니다. Workday는 비즈니스 솔루션용 플랫폼을 구축하는 기술 회사입니다. 즉, Workday는 "아키텍처가 먼저, 애플리케이션이 두 번째"라고 생각하며, 이는 Workday의 제품을 살펴보면서 계속해서 강화되었습니다. 우리가 배운 내용에 대해 몇 가지 통찰력을 드리고자 합니다. 아래의 다양한 내용에 대해 Workday에 문의하거나 Workday에서 더 자세히 읽어 보시기 바랍니다.

첫째, Workday는 시간이 지남에 따라 AI와 머신러닝이 비즈니스 시스템의 역할을 재창조할 것이라는 점을 확실히 밝혔습니다. 전통적인 ERP 세계는 재무, 인적 자본(HCM), 공급망, 제조, 이후 마케팅, 고객 분석 등을 포함하는 일련의 핵심 비즈니스 애플리케이션이었습니다. 이러한 영역 중 하나에서 시작하는 거의 모든 공급업체는 주로 "기존 고객에게 더 많은 소프트웨어를 판매"한다는 목표를 가지고 인접한 영역으로 이동하려고 합니다.

오늘날 기업은 이러한 애플리케이션을 통합하기를 원하지만(Workday에게는 큰 기회), 더 큰 목표는 이러한 애플리케이션이 함께 작동하는 방식을 재창조하는 것입니다. Workday의 설명에 따르면 이들의 목표는 기업이 계획, 실행, 분석을 개선하도록 돕는 것입니다. 수년 동안 계속될 것처럼 채용이 어려운 경우 HCM 시스템을 통해 계약자를 찾고, 대체 작업 방식을 검토하고, 작업이나 업무를 아웃소싱하기 위한 재무 및 청구 솔루션을 마련하고, 찾고 개발하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 내부 후보자. 따라서 이러한 애플리케이션 간의 "빨간 경계선"이 모호해지고 있으며 Workday는 이를 잘 이해하고 있습니다.

어떤 의미에서 이것이 우리의 새로운 체계적 HR 운영 모델의 핵심입니다. 예를 들어, 우리는 이러한 다양한 HCM 시스템이 이러한 네 가지 요소를 모두 살펴보고 이를 함께 관리하는 데 도움이 되기를 원합니다. Workday의 새로운 HCM 데모에서는 실제로 이 중 일부가 실제로 실행되는 모습을 보여주었습니다.

ERP를 넘어 AI와 ML까지 핵심

하지만 플랫폼 시장은 더욱 빠르게 움직이고 있다. 기업은 함께 작동하는 앱 제품군(Workday, Oracle, SAP 등)을 원할 뿐만 아니라 AI와 머신 러닝이 회사 전체에서 작동하기를 원합니다. 그리고 이는 ERP 시스템의 역할을 변화시킬 것입니다. Workday는 회사가 이미 제공하고 있는 50개 이상의 다양한 "머신 러닝" 경험을 나열했으며, 마술처럼 보이지 않는 "권장 사항", "미리 작성된 양식" 또는 "미리 설계된 워크플로"의 형태를 취합니다. 회사를 더 잘 운영하는 데 도움이 되는 지능형 시스템처럼 보입니다. Workday는 바로 여기에 초점을 맞추고 있습니다.

예를 들어, 새로운 인력 관리 시스템(인력 최적화)은 월, 날씨 및 기타 외부 입력을 기반으로 채용 및 직원 배치 요구를 예측할 수 있습니다. 그런 다음 직원의 가용성, 기술 및 임금을 기준으로 직원의 일정을 계획할 수 있습니다. 그리고 인력 일정을 자동으로 생성하고 계약 노동이 필요한 시기를 결정한 다음 채용 포털과 후보자 경험을 자동으로 생성하여 사람을 찾을 수 있습니다. 이것은 이메일을 더 쉽게 작성할 수 있도록 하는 Generative AI의 화려한 데모가 아닌 실제로 "AI 지원 ERP"입니다.