Don Beyer 의원은 George Mason에서 기계 학습 학위를 추구합니다.

Jan 18, 2024

일반적으로 Don Beyer는 다변수 미적분학 교과서를 직장에 가져오지 않지만 그의 최종 시험이 그 주말에 다가오고 있었습니다.

"그리고 시간이 부족해요." 그는 사무실 커피 테이블 위에 교과서와 난해해 보이는 계산으로 가득 찬 휘갈겨 쓴 공책을 내려놓으며 말했습니다. "왜냐면 나에겐 이 모든 것이 있으니까…"

그의 전화가 울리고 있었다. Beyer는 언제 투표를 위해 하원으로 돌아올지 궁금해하는 동료에게 "내가 거기 있을 것"이라고 말했습니다.

공부시간은 기다려야 할 것 같았다.

이는 의원으로서의 직무 균형을 유지하면서 기계 학습 석사 학위를 취득하기 위해 조지 메이슨 대학의 학생으로 달빛을 발한 Beyer(D-Va.)의 올해의 이야기였습니다. 과학 전문가이자 경제학자이자 전직 자동차 판매원이었던 Beyer는 언젠가 기술이 더욱 발전함에 따라 자신의 인공 지능 지식을 입법 작업에 적용할 날이 오기를 바라며 느리지만 꾸준한 학위 취득을 위해 학기당 한 수업을 듣고 있습니다.

72세의 Beyer는 "정말 즐거웠습니다"라고 말했습니다. 하지만 "저는 어젯밤에 결과에 대해 생각하려고 했습니다. 첫 번째는 올해 책을 2/3만 읽었다는 것입니다. 53 운이 좋을 것 같아요. 책을 읽던 시절이 문제를 일으키고 있으니까요."

회사의 AI가 살아났다고 생각하는 구글 엔지니어

그는 보통 밤 9시에서 11시 사이, 힐에서 집에 돌아온 후 불을 켜기 전에 숙제를 합니다. 그는 매주 목요일 밤 카메라를 끄고 소규모 그룹 작업 세션에서 자신의 동급생이 미국 국회의원이라는 사실을 알지 못하는(또는 신경 쓰지 않는 것 같은) 많은 18세 학생들과 함께 Zoom 수업에 참석했습니다. 올 봄 계산 전 수업에서 시험을 주관하는 감독관이 몸을 기울여 "여기서 뭐 하는 거야?"라고 속삭였습니다. Beyer가 테스트를 제출했을 때.

"다들 그렇게 생각하고 있겠지?" Beyer의 비서실장인 Aaron Fritschner는 Beyer가 이야기를 하는 동안 물었습니다.

간단히 말해서, Beyer는 여기서 무엇을 하고 있는 걸까요?

몇 년 전, 엄청난 데이터 세트에서 의미를 추출하는 기계의 능력에 매료된 Beyer는 몇 년 전 국제 대회에서 안면 인식 프로젝트로 좋은 성과를 거둔 알링턴의 AI 회사를 방문했습니다. 그는 흥미를 느꼈습니다. 그러다가 1년 전, 그는 알링턴에서 열린 조지 메이슨(George Mason)의 새로운 혁신 이니셔티브(Innovation Initiative)를 방문하여 다시 한번 AI의 잠재력에 매료되었습니다.

"너무 인상적이었어요. '여기서 강좌를 수강할 수 있나요?'라고 말했어요. " NASA를 감독하는 하원 과학, 우주 및 기술 소위원회 의장이자 핵융합 에너지 연구를 위한 간부회를 공동 창립한 Beyer는 이렇게 회상했습니다.

메타의 새로운 AI는 무자비하고 권력을 추구하는 게임에 능숙합니다.

그래서 그들은 그에게 카탈로그를 보냈고, Beyer가 수업 등록 마감일을 놓친 것에 대해 예외를 두었고, 짜잔, 그는 대학으로 돌아갔습니다. 석사 프로그램에 입학하기 위해 Beyer는 7개의 학부 수학과 컴퓨터 과학 과정을 이수해야 했습니다. 올해 3개 과정이 종료되고 앞으로 4개 과정이 남은 그는 2024년까지 실제 대학원 과정을 시작할 것으로 예상하고 있습니다.

다음 임기에 Beyer도 참여하고 있는 AI 간부회를 공동으로 이끌게 될 Jay Obernolte 의원(공화당-캘리포니아)은 버지니아 민주당원이 학위를 위해 초과 근무를 한 것에 대해 경의를 표했습니다. 스스로 AI 석사학위를 갖고 있고, 캘리포니아 주 의회에 재직하면서 행정학 박사학위도 취득한 그는 “두 가지를 동시에 하는 것이 매우 어렵다는 것을 개인적인 경험으로 알 수 있다”고 말했다.

그러나 인공 지능과 그 사용의 힘이 커짐에 따라 Obernolte는 모든 새로운 지식을 가진 또 다른 구성원을 테이블에 두는 것이 가치가 있을 것이라고 말했습니다. 특히 AI 간부회가 기술과 사용을 규제하기 위한 책임 있는 방법을 의회에 유도하려고 하기 때문에 더욱 그렇습니다. 개인 데이터.

"AI에 익숙하지 않은 일부 사람들은 AI의 가장 큰 단점이 빨간 레이저 눈을 가진 사악한 로봇이라고 생각합니다. 무슨 말인지 아시겠습니까?" 오베르놀테가 말했다. "가까이 다가가면 실제로는 그보다 훨씬 더 큰 단점이 있지만 더 미묘하다는 사실을 깨닫게 됩니다. 따라서 우리는 AI 규제에 대해 다음과 같은 방식으로 접근하고 싶습니다. 사려깊게 생각해보면 이는 소비자와 개인정보를 보호해야 할 일이지만 지난 50년 동안 미국 기술 산업의 특징이었던 혁신과 기업가 정신을 억누르지도 않습니다."