플로리다 주립대학교, 2023년 4월 22일 머신러닝 엑스포 개최

Sep 01, 2023

작성자: 데나 레딕 | 게시된 날짜:2023년 4월 21일 | 오전 9시 43분 | 공유하다:

기계 학습과 인공 지능은 우리가 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력으로 주목을 받았습니다. 플로리다 주립대학교는 FSU 연구원들이 최신 기계 학습 및 AI 응용 프로그램을 탐색하기 위해 2023년 기계 학습 엑스포(MLX23)를 개최합니다.

엑스포는 4월 22일 토요일 오전 9시부터 오후 5시까지 Tallahassee 시내의 Jim Moran Building에서 열릴 예정이며 FSU 학제간 데이터 과학 석사 학위 프로그램(IDS)이 주최합니다.

FSU IDS 프로그램 디렉터이자 과학 컴퓨팅 교수인 Gordon Erlebacher는 "우리는 이 박람회의 참가자들이 이러한 새로운 도구가 제공하는 가능성에 대해 마음을 열도록 초대합니다."라고 말했습니다. "플로리다주가 고급 AI 도구를 사용하는 선두주자가 될 수 있는 기회가 있습니다. 이번 엑스포는 FSU 커뮤니티가 도구, 그 사용 및 도구가 제기하는 윤리적 고려 사항에 익숙해질 수 있는 효율적인 방법입니다."

AI의 획기적인 기술은 명시적인 프로그래밍이 아닌 역사와 경험을 통해 학습하고 개선하는 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있으며 연구 활동을 포함한 다양한 비즈니스 및 산업 분야에 중대한 영향을 미치고 있습니다.

MLX23은 FSU 교직원, 연구원, 교직원 및 학생들의 프레젠테이션을 통해 최신 기계 학습 및 AI 동향을 조사하여 이러한 도구가 복잡한 문제를 해결하기 위해 이미 어떻게 적용되고 있는지 보여줍니다. 각 프레젠테이션에는 머신러닝 통합 전과 후의 문제를 비교하기 위한 객관적인 분석이 수반되며, AI 교육, 활용 및 윤리에 대한 패널 토론이 진행됩니다.

FSU 정보대학원 정보 기술 석사 프로그램 공동 의장이자 부교수인 Zhe He는 "우리의 삶은 AI에 의해 변화되고 있습니다."라고 말했습니다. "거의 모든 사람이 어느 정도 AI의 영향을 받습니다."

올해 발표자들은 예술, 언어학, 물리학, 컴퓨터 과학, 토목공학, 데이터 관리, 사이버 보안 등 다양한 연구 관점에서 머신러닝과 AI 분석에 기여하는 연구자들로 구성됐다.

텍사스대학교 인공지능연구소(University of Texas Artificial Intelligence Laboratory)와 소니 AI 아메리카(Sony AI America)의 피터 스톤(Peter Stone), 그리고 UT 오스틴 컴퓨터과학과 인공지능연구소 산하 학습 에이전트 연구 그룹(Learning Agents Research Group)의 창립자 겸 이사가 기조 연설을 할 예정입니다.

Erlebacher는 "기계 학습, 특히 생성 유형은 언어와 이미지 모두에서 많은 발전을 이루었습니다."라고 말했습니다. "2022년 11월 출시된 이후 역사상 그 어떤 앱이나 제품보다 더 많은 사람들이 AI 챗봇 ChatGPT를 사용해 왔습니다. 이러한 새로운 기술을 사용할 수 있는 방법은 매우 다양하며 이를 참석자들과 공유하게 되어 기쁩니다."

AI 소프트웨어가 남용될 가능성에 대한 우려는 일반적으로 기술 개발에 가장 많이 투자한 학자들에 의해 표현됩니다. 워크숍에서는 이러한 우려 사항에 답하고 책임 있는 사용의 중요성에 대한 토론을 촉진할 것입니다.

Zhe He는 "연구, 교육, 일상 활동에서 AI를 사용한 경험을 공유하는 것이 중요합니다"라고 말했습니다. “참석자들도 AI가 우리 사회에 미치는 의도하지 않은 결과를 인식할 수 있기를 바랍니다.”

MLX23은 FSU의 예술 과학 대학, 커뮤니케이션 및 정보 대학, 정보 대학, 컴퓨터 과학과, 과학 컴퓨팅학과, 수학과, 통계학과 및 Jim Moran 기업가 정신 대학의 후원을 받습니다.

전체 프레젠테이션 일정, 주제, 발표자 세부 정보 등을 확인하려면 datascience.fsu.edu/mlx를 방문하세요.

이 전문 학위 프로그램의 학생들은 사이버 보안에서 과학 및 의료, 금융, 경제, 인문학 등 광범위한 직업을 준비하면서 기계 학습, 인공 지능, 컴퓨터 과학, 수학 및 통계 분야의 최신 내용을 공부합니다.