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Dec 07, 2023Dec 07, 2023

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시장 변화와 가치 창출 단계 간의 상호 의존성은 새로운 기술적, 경제적 솔루션을 모두 필요로 합니다. 기업은 어떻게 더 큰 탄력성을 가지고 이러한 과제에 대처할 수 있습니까? 비용 효율성 향상의 이점을 어떻게 활용할 수 있습니까? 이러한 질문은 초국적 Euprogigant 프로젝트에 의해 제기되고 있습니다. 목표는 생산을 위한 데이터의 스마트하고 주권적인 사용을 보장하고 이를 유럽으로 가져오는 것입니다.

Euprogigant 프로젝트에서는 생산 관련 데이터를 식별, 추출 및 구성합니다. Gaia-X(유럽 주권 데이터 인프라)를 통해 데이터 주권 규칙이 확립되고, 통신 구조가 유럽 데이터 클라우드 환경의 일부로 간주되며 이러한 개념이 생산 영역으로 전달됩니다. 2022년 5월 하노버 산업박람회에서 데이터 거래, 데이터 주권 측면, 데이터 보호 관련 문제를 다룬 최초의 시연자가 발표되었습니다. 이는 구조, 정보 데이터 및 기술 메커니즘에 매핑됩니다. 다음 단계는 이 기술을 실제 사용 사례에 적용하고 프로덕션에 적용하는 것입니다. WFL은 프로젝트의 주요 구현 파트너 중 하나입니다.

의미 있는 데이터를 얻기 위해 WFL 기계 사용자가 컨소시엄에 참여합니다. 예를 들어 Plasser & Theurer는 2022년에 자동화 기능이 있는 WFL 기계를 구입했습니다. 이 기계는 사람의 간섭 없이 작동하고 프로세스 모니터링을 사용하여 기계에서 제어 수준으로 데이터를 이동해야 합니다. 평가는 사내에서 이루어지지만 통신 표준 Gaia-C 덕분에 회사 경계를 넘어 생산 네트워크 통합 및 정보 교환(예: 공차 값)이 가능하도록 설정되었습니다. 컨소시엄의 다른 기계 제조업체로는 Heller와 Arburg가 있습니다. Heller에서는 WFL 기계가 스핀들을 생산하며 필수적인 선삭 가공 공정을 수행합니다. Arburg에는 후속 사출 성형 도구를 도입할 때 유압 기능을 위한 필수 터닝/밀링 공정을 수행하는 다른 기계도 있습니다. 비엔나의 IFT(생산 기술 연구소)에는 테스트 및 평가를 수행하는 데 사용되는 M35가 있습니다. 목표는 결과를 파트너의 생산 현장으로 이전하는 것입니다.

Euprogigant는 유럽 제조 산업에서 스마트하고 주권적인 데이터 사용을 위한 양국 연구 프로젝트인 "가치 사슬 및 학습 생태계의 자체 조정을 방지하는 재난 방지를 위한 European Production Giganet"의 약자입니다. 이 프로젝트는 TU Wien과 TU Darmstadt가 이끄는 오스트리아-독일 프로젝트 컨소시엄에 의해 수행되며, 목표는 다중 위치, 디지털 네트워크로 연결된 생산 생태계를 구축하는 것입니다. 개방형 유럽 데이터 인프라를 구축하기 위해 노력하는 Gaia-X 이니셔티브의 등대 프로젝트인 Euprogigant는 유럽에서 탄력적이고 데이터 기반이며 지속 가능한 산업을 발전시킵니다. 데이터와 인프라 생태계로 구성된 생태계에서는 데이터의 스마트하고 주권적인 활용을 기반으로 한 가치 창출을 통해 고객과 제조 기업을 위한 부가가치를 실질적으로 실현하는 방법을 보여줍니다. 이는 유럽 산업을 강화하고 유럽의 지속 가능한 발전에 대한 산업의 기여를 촉진합니다.

euprogigant.com/en

Vienna University of Technology의 IFT에 있는 M35 Millturn은 협업 라인의 일부로 데이터 통신 네트워크에 통합되었습니다. "완벽한 구성 요소 매칭"이라는 응용 프로그램/작업 그룹도 있습니다. 이는 다음과 같은 질문을 던집니다. 조립 공정 이후에 조립 기능이 보장된다는 것을 어떻게 보장할 수 있습니까? 여기서 생산 단계와 조립 프로세스에 어떻게 영향을 미칠 수 있습니까? 그리고 기능적 요구 사항을 즉시 충족할 수 있도록 완성된 구성 요소를 올바른 조인 파트너와 능숙하게 결합할 수 있는 방법은 무엇입니까? 결국 이렇게 하면 상품 내부 검사를 수행할 필요가 없어집니다. 테스트 인프라는 공급업체와 고객 모두가 사용하므로 인프라가 절약됩니다. 궁극적으로 조립 프로세스 속도가 빨라집니다. 더 이상 올바른 구성 요소를 검색하거나 재작업을 수행할 필요가 없습니다. 이는 처음부터 기능 이행 측면에서 고려되고 생산 단계로 피드백되기 때문입니다.